Análisis técnico 2.0
El análisis técnico tradicional se basa en patrones gráficos, indicadores como RSI, medias móviles, MACD, soportes y resistencias. Pero tiene un problema: se basa en reglas fijas y no se adapta a los cambios del mercado.
La Inteligencia Artificial permite llevar esto al siguiente nivel.
¿Por qué la IA mejora el análisis técnico?
- Detecta patrones no evidentes o no tradicionales.
- Aprende de datos históricos y se adapta a nuevos contextos.
- Puede combinar cientos de indicadores y condiciones sin perder eficacia.
- No se deja influenciar por emociones ni noticias.
Aplicaciones concretas:
- Modelos de Machine Learning que predicen la probabilidad de una ruptura.
- Algoritmos que analizan velas japonesas en tiempo real y reconocen formaciones de forma automática.
- IA que analiza simultáneamente cientos de activos y destaca los más prometedores.
Y lo mejor: muchas de estas herramientas ya están disponibles para el usuario medio a través de plugins, plataformas de trading y hojas de cálculo conectadas.
En el curso básico te mostramos paso a paso cómo aplicar esto con herramientas accesibles y sin código.
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